数据同步一般是指一个数据源的数据发生改变时，其他相关的数据源的数据也发生相应变化。数据同步可以有五种实现方案，根据具体需求不同，可以采取不同方案。

1. 触发器：在源数据库建立增、删、改触发器，每当源数据库有数据变化，相应触发器就会激活，触发器会将变更的数据保存在一个临时表里。ORCLE 的 同步 CDC (synchronized CDC) 实际上就是使用的触发器

优点：

能做到实时同步

缺点：

降低业务系统性能，ORCLE 的 synchronized CDC 大概降低10% 左右。

影响到业务系统，因为需要在业务系统建立触发器。

2. 日志：通过分析源数据库日志，来获得源数据库中的变化的数据。ORCLE 的 异步 CDC (Asynchronized CDC) 就是使用这种方式。

优点：

基本不影响业务系统，如Oracle Asynchronized CDC 的 HotLog 方式对业务系统的性能大概降低 3% 左右，而 AutoLog 方式对业务系统几乎没有影响。

缺点：

有一定的延时

对于没有提供日志分析接口的数据源，开发的难度比较大。3. 时间戳：在要同步的源表里有时间戳字段wcdma始终同步对数据业务的影响，每当数据发生变化，时间戳会记录发生变化的时间。

优点：

基本不影响业务系统

缺点：

要求源表必须有时间戳这一列。

在删除数据时wcdma始终同步对数据业务的影响，还要做一些特殊处理。

4. 数据比较：通过比较两边数据源数据，来完成数据同步。一般用于实时性要求不高的场景。

优点：

基本不影响业务系统

缺点：

效率低

5. 全表拷贝：定时清空目的数据源，将源数据源的数据全盘拷

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！